Un élève qui croit avoir la bonne réponse, un chiffre griffonné dans la marge, et soudain un doute : voilà comment l’assurance peut se fissurer au contact de l’intelligence artificielle. Demandez à ChatGPT la date de naissance de Victor Hugo : il vous répondra, sans ciller, 1803. L’élève note, persuadé d’avoir décroché la vérité. Mais la bonne réponse, c’est 1802. Ce petit écart illustre bien le dilemme moderne : accorder sa confiance à une IA, est-ce vraiment s’informer ?
Derrière ses phrases bien huilées, ChatGPT manie la langue comme un prestidigitateur : il devine, il anticipe, mais il ne sait pas vraiment. Les frontières entre le plausible et le véridique vacillent, si bien que le doute s’installe au cœur de cette nouvelle relation homme-machine.
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Plan de l'article
ChatGPT, une prouesse technologique aux limites bien réelles
ChatGPT, conçu par OpenAI, impressionne par sa capacité à manipuler le langage et à générer des textes d’une fluidité déconcertante. Fort de ses modèles GPT-3.5 ou GPT-4, il s’appuie sur une avalanche de données puisées en ligne et des algorithmes statistiques d’une rare puissance. Mais derrière cette impression de cohérence, la mécanique dévoile ses failles.
La recherche de précision ou de rigueur fait vite ressortir les limites de ChatGPT. Plusieurs études pointent un taux d’erreur qui peut grimper jusqu’à 60 % sur certains sujets pointus ou questions de logique. L’outil se heurte à des exercices de raisonnement, des calculs ou des subtilités contextuelles. Sa tendance à livrer des réponses qui semblent crédibles, mais sont parfois erronées, porte un nom : l’« hallucination ». Un obstacle de taille pour quiconque espère s’en remettre uniquement à ses réponses.
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- ChatGPT n’analyse pas : il enchaîne des mots selon des probabilités, sans compréhension véritable.
- La qualité de ses productions repose sur la fiabilité et la fraîcheur des données qui lui ont servi de base.
L’intuition humaine, l’esprit critique, la capacité à se détacher du cadre ou à questionner l’évidence, demeurent hors de portée de l’intelligence artificielle. Fasciné par la prouesse technologique, il ne faut jamais perdre de vue que ChatGPT reste un outil. Il n’offre ni l’expertise, ni la vérification, ni la compréhension profonde qu’on attend d’une source fiable.
Pourquoi ses réponses peuvent-elles manquer de fiabilité ?
Malgré toute sa sophistication, ChatGPT souffre de plusieurs faiblesses majeures. L’une des plus flagrantes : il ne fournit presque jamais ses sources. Impossible, donc, de jauger la solidité ou l’origine des informations, là où un moteur de recherche classique ou wikipédia proposent des références à examiner.
Le cœur de ChatGPT, ce sont ses données d’apprentissage, mais leur provenance, leur actualisation ou leur exhaustivité sont inaccessibles pour l’utilisateur. Une opacité qui favorise la circulation de contenus erronés ou obsolètes. La machine livre des réponses élégantes, qui inspirent confiance, mais la véracité n’est jamais garantie.
Pour tenter d’y voir plus clair, certains acteurs ont mis au point des détecteurs d’IA (Copyleaks, Originality.ai) capables d’identifier les textes générés automatiquement. Leur efficacité varie selon la langue ou la taille du texte, et les faux positifs abondent, notamment sur des contenus courts ou très formatés. Textbroker, par exemple, ne se contente pas de ces outils : la validation humaine reste indispensable.
- Les réponses produites peuvent comporter des erreurs factuelles ou des imprécisions préoccupantes.
- La sécurité et la protection des informations transmises à l’outil restent des problématiques non résolues.
Des projets comme la coopération Wolters Kluwer-Microsoft cherchent à encadrer l’usage de l’IA générative dans des contextes fermés et sécurisés. Mais la qualité de l’information, là encore, dépend étroitement du contrôle humain. Pour un usage professionnel, la méfiance et la vérification restent la règle.
Entre hallucinations et absence de sources : les failles majeures à connaître
Contrairement à Google ou à wikipédia, qui affichent systématiquement leurs références, ChatGPT avance sans filet : aucune source, pas de contexte, et parfois même des contradictions flagrantes avec l’état de la connaissance. Là où Google multiplie les liens, où wikipédia détaille ses bases documentaires, ChatGPT propose des affirmations pures, isolées, parfois contestables.
Le phénomène des « hallucinations » – la génération de fausses informations, de citations inventées ou de concepts inexistants – est aujourd’hui bien documenté. Cette dérive s’explique par le fonctionnement probabiliste du modèle : il produit ce qui lui semble plausible, même si cela n’a aucun fondement réel. Pour l’utilisateur, la frontière entre contenu fiable et désinformation devient alors difficile à discerner, surtout sur des sujets complexes ou mal documentés.
- Des alternatives comme TruthGPT ou GPT-Chan se présentent comme plus neutres ou exactes, mais ne sont pas à l’abri de l’erreur.
- Les moteurs IA tels que Perplexity tentent d’introduire des références, mais génèrent aussi des erreurs et des sources fictives.
Google, avec sa directive E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité), rappelle que la valeur d’une information repose sur la traçabilité et la compétence de ses auteurs. ChatGPT, à ce jour, ne répond pas à ces critères. Un œil critique et une vérification systématique restent impératifs face à la prolifération de textes générés par l’IA.
Comment utiliser ChatGPT sans tomber dans le piège de la désinformation ?
ChatGPT s’est imposé comme un assistant efficace pour rédiger, synthétiser, brainstormer. Mais il n’offre ni la rigueur documentaire d’un moteur de recherche, ni la garantie de croiser plusieurs sources comme Google ou wikipédia. Pour éviter les pièges liés à la fiabilité des réponses, il faut adopter une posture d’enquêteur : vérifier, recouper, douter.
- Confrontez chaque information obtenue à d’autres sources reconnues et traçables.
- Utilisez les détecteurs d’IA (Copyleaks, Originality.ai) pour vérifier l’origine d’un texte, mais gardez à l’esprit que ces outils peuvent se tromper, surtout sur des textes courts ou très formatés.
- La validation humaine reste la meilleure garantie : chez Textbroker, par exemple, la relecture par un humain intervient systématiquement après l’analyse algorithmique.
Certains éditeurs, comme Wolters Kluwer en partenariat avec Microsoft, tentent de dompter l’IA générative dans des environnements sécurisés et balisés. Mais ces initiatives restent rares face à la vague de contenus produits chaque jour par des intelligences artificielles lâchées dans la nature.
La directive E-E-A-T de Google, centrée sur l’expérience, la compétence, l’autorité et la fiabilité, devrait servir de guide : méfiez-vous des textes sans origine claire, même s’ils sont irréprochablement rédigés. L’inflation de contenus générés par IA exige plus que jamais un tri exigeant, sous peine de se perdre dans la brume de la désinformation.
